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一种适用于机械设备异常状态多参数监测装置及方法

摘要

本发明公开了一种适用于机械设备异常状态多参数监测装置及方法,装置包括数据分析和故障诊断服务器,数据分析和故障诊断服务器信号连接的有多个预警监控终端和至少两个数据信息采集终端。监测时,数据分析和故障诊断服务器读取各种传感数据,进行预处理,对预处理后振动数据进行异常振动分析及机械故障诊断,采用模糊推理机制得到传感数据融合估计结果,输出机械设备总体运行状态的结果。该监测方法采用异常振动分析及机械故障诊断方法判别异常振动种类,根据模糊推理规则知识库,对机械设备运行状态进行模糊推理,评估机械设备总体运行状态。实现多设备的长期在线无人值守异常状态监测及故障预警。

著录项

  • 公开/公告号CN111504385B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州工业学院;

    申请/专利号CN202010403126.9

  • 申请日2020-05-13

  • 分类号G01D21/02;G08C17/02;

  • 代理机构兰州智和专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周立新

  • 地址 730050 甘肃省兰州市七里河区龚家坪东路1号

  • 入库时间 2022-08-23 13:33:59

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