SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法

摘要

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法，采集当前SNP致病因素对应的样本数据集；依据初始值对样本数据集进行绝对划分；基于机器学习方法的SNP致病因素与疾病关联关系建模；建模结果准确性评价；确定SNP致病因素与疾病的关联关系模型。本发明通过绝对划分的方法，降低了各个SNP致病因素之间的相互影响程度，使建立的每个SNP致病因素与疾病的关联关系模型更准确。本发明操作简单，只需要输入原始的SNP数据和所有的SNP致病因素，即可得到每个SNP致病因素与疾病的较为准确的关联关系模型。