首页> 中国专利> 一种基于目标空间分布特征的无人机航拍车辆检测方法

一种基于目标空间分布特征的无人机航拍车辆检测方法

摘要

本发明公开了一种基于目标空间分布特征的无人机航拍车辆检测方法,该方法首先基于条件生成对抗CGAN思想构建航拍车辆密度估计网络,生成车辆密度图,由此获得车辆目标空间分布特征;其次,依据目标空间分布特征对高分辨率航拍车辆图像实现自适应切分,得到若干局部图像块;最后,利用局部图像块以及原始无人机航拍车辆图像分别训练得到一个单阶段车辆检测器,并将全局图像与局部图像块的检测结果基于Soft‑NMS算法进行决策级融合后,输出最终检测结果。本发明提出的无人机航拍车辆检测方法避免了因原始图像缩放而导致的目标像素特征点丢失情况的出现,进一步提升了车辆检测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113095277B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202110456571.6

  • 发明设计人 李旭;宋世奇;

    申请日2021-04-27

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/25(20220101);G06V10/762(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人张天哲

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 13:23:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号