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一种基于图注意力对抗网络的社会化推荐方法及系统

摘要

本公开公开的一种基于图注意力对抗网络的社会化推荐方法及系统,社会化推荐模型包括生成对抗网络和图自动编码器,将社交网络输入图自动编码器中,获得目标矩阵;将用户‑项目的交互信息输入生成对抗网络的生成器中,获得用户的兴趣嵌入矩阵;将用户节点的特征输入生成对抗网络的鉴别器中,获得用户的社交嵌入矩阵;通过社交嵌入矩阵建立目标矩阵和兴趣嵌入矩阵间的关联,对兴趣嵌入矩阵的真假进行判断,获取社会化推荐结果。在进行社会化推荐时,充分考虑了社会结构和兴趣因素,提高了社会化推荐结果的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113849725B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN202110954647.8

  • 发明设计人 张维玉;夏忠秀;翁自强;

    申请日2021-08-19

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人董雪

  • 地址 250353 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2022-08-23 13:20:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    授权

    发明专利权授予

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