基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法

摘要

本发明请求保护一种基于大数据用户行为分析的高潜在用户购买意向预测方法，包括：101数据预处理，对电商用户历史行为数据集进行预处理操作；102样本定义与打标，根据用户历史消费行为，以有交互的用户产品对为关键字构建样本；103训练集测试集划分，采用时间窗口划分法，将历史数据划分为训练集与测试集；104特征构建，对用户的历史行为数据进行特征工程构建；105算法设计与实现，首先对特征群特征选择和对数据集进行不平衡数据的处理，随后本发明提出一种两层模型迭代学习算法预测最终结果。本发明基于时间跨度45天的电商用户历史行为数据，建立预测模型，从而预测未来5天用户是否下单候选商品集合P中的商品。