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故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法

摘要

一种故障时期推测装置、机器学习装置、故障时期推测方法,推测印刷装置的故障时机。构成一种故障时期推测装置,其具备:存储部,存储已学习模型,所述已学习模型是使用教师数据进行机器学习后得到的已学习模型,所述教师数据是包括将印刷装置的动作历史记录、表示当前的状态的状态信息、表示印刷结果的印刷结果图像中的至少一个的印刷装置信息与所述印刷装置的故障时期建立对应关系后得到的数据;以及控制部,获取所述印刷装置信息,并使用获取到的所述印刷装置信息和所述已学习模型来推测所述印刷装置的所述故障时期。

著录项

  • 公开/公告号CN111660687B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 精工爱普生株式会社;

    申请/专利号CN202010152750.6

  • 申请日2020-03-06

  • 分类号B41J29/393(20060101);B41J2/01(20060101);B41J2/165(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11240 北京康信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人沈丹阳

  • 地址 日本东京

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:57

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