基于人工智能的档案馆密集柜自证方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的档案馆密集柜自证方法，该方法包括：关键点检测网络对密集柜图像进行处理，得到摇手柄关键点热图，根据摇手柄关键点热图筛选无摇手柄密集柜的密集柜图像，柜体检测网络对无摇手柄密集柜的密集柜图像进行处理，得到柜体包围框；将摇手柄关键点或柜体包围框的中心点投影到BIM中，得到三维投影点，根据三维投影点的坐标判断密集柜是否被打开，被打开后，对于有摇手柄的密集柜，判断工作人员是否存在越权打开行为；对于无摇手柄的密集柜，除了判断工作人员是否存在越权打开行为，还需判断密集柜是否损坏。本发明则可以在密集柜打开的同时判断相关人员是否有权限打开某些密集柜，保证密集柜内档案信息的安全。