基于PSOGSA-CI的网络视频业务特征选择方法

摘要

本发明属于模式识别与视频业务分类技术领域，具体涉及一种基于PSOGSA‑CI的网络视频业务特征选择方法，该方法在进行特征选择的同时对PSOGSA‑CI算法的参数进行了联合调优，且利用方差重要程度系数对特征进行排序，用排名靠前的特征指导粒子种群的初始化，最后以复杂度低，且特征区分能力强的方差重要程度系数作为适应度函数来选取最优特征子集。本发明不仅增强了算法的搜索能力，而且保证了算法的收敛能力。使用该方法对标清、高清、超清的Web视频，即时视频通讯，网络直播视频，P2P客户端视频以及Http下载视频共七种视频业务流进行分类，实验结果表明，本发明方法比现有方法获得更好的分类效果且运行时间大大减少。