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基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法

摘要

本发明公开一种基于符号化排列传递熵的癫痫脑电双向耦合分析方法。具体步骤为首先采用多尺度符号化排列传递熵的方法提取多通道癫痫脑电信号的耦合特征,并选择合适的尺度和频段构建脑电同步矩阵;其次基于显著性分析的方法筛选癫痫发作时的重要通道,进行通道间双向耦合分析;为了进一步研究整个大脑皮层区域整体的同步关系,本发明将多通道脑电信号划分为4个脑区,在δ,θ,α,β频段下使用S估计器进行多通道脑电信号同步性分析。本发明提高了癫痫脑电信号双向耦合以及同步性的特征,并做出更加科学合理的分析方法。

著录项

  • 公开/公告号CN112244870B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202011015319.3

  • 申请日2020-09-24

  • 分类号A61B5/369(20210101);A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨舟涛

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 13:08:47

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