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一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法,属于视频图像处理技术领域领域,本发明的目的在于提供一种基于残差网络的多尺度特征融合的人群密度估计方法,该方法基于人群密度预测的算法,通过多级网络获得多尺度特征,依靠多尺度特征融合,有效协调网络对低级特征的保留和对高级特征的提取,有效提升所训练的网络在识别高密度人群数量时的精度,为综合管理系统提供人流密度的监督信息,防范突发性人群密集事件。

著录项

  • 公开/公告号CN113807334B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都航空职业技术学院;

    申请/专利号CN202111384302.X

  • 发明设计人 邓力嘉;何先定;

    申请日2021-11-22

  • 分类号G06V20/52(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构51282 成都智言知识产权代理有限公司;

  • 代理人濮云杉

  • 地址 610199 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

  • 入库时间 2022-08-23 13:07:24

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