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训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备

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提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。

著录项

公开/公告号CN105810193B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-08

原文格式PDF
申请/专利权人三星电子株式会社;
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申请/专利号CN201610005525.3
发明设计人李昊潼;李镐式;崔喜烈;闵允泓;柳尚贤;李礼夏;李知炫;崔荣相;
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申请日2016-01-05
分类号G10L15/16(20060101);G10L15/06(20130101);G10L25/30(20130101);
代理机构11286 北京铭硕知识产权代理有限公司;
代理人韩明星;胡江海
地址韩国京畿道水原市
入库时间 2022-08-23 13:05:28

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