一种针对商家的扰乱性评论的识别方法及系统

摘要

本发明提供一种针对商家的扰乱性评论的识别方法及系统，包括：获取商家的类别信息和属性信息；根据类别信息从预设的类别嵌入矩阵中获取商家各个所属类别的表示向量，并计算商家所有类别的表示向量的平均值，得到商家的类别特征向量；根据属性信息从预设的词嵌入矩阵中获取商家属性值的表示向量，并计算商家属性值的表示向量中所有字符向量的平均值，得到商家的属性特征向量；将类别特征向量和属性特征向量进行拼接得到商家特征向量；获取用户做出的评论并通过层次注意力模型处理得到评论对应的评论表示向量；将商家特征向量和评论表示向量映射到匹配空间计算得到匹配概率，并根据匹配概率识别出扰乱性评论；识别扰乱性评论的同时降低了人工成本。