基于单细胞转录组测序数据的细胞聚类方法

摘要

本发明公开基于单细胞转录组测序数据的细胞聚类方法，其包括以下步骤：获取由单细胞转录组测序得到的成千上万个细胞的原始数据集，处理原始数据集排除对应于分类可疑的细胞的测序数据，将剩余测序数据挑选为分析数据集；对分析数据集进行降维分析，得到聚类结果。本发明的方法能够解决单细胞转录组分析过程中无法很好地区分细胞亚类的问题，通过识别影响分类的细胞，进而对数据进行过滤和优化，从而分析得到细胞的亚类、细胞类型的标记基因及注释等相关信息。本发明的方法可以明确细胞的聚类，同时有利于确定细胞的类型，对研究组织内细胞的基因调控和功能具有重要意义。