一种基于生成对抗网络的异常检测系统、方法和存储介质

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的异常检测系统、方法和存储介质，网络模型包括特征映射网络部分、生成器网络部分以及判别器网络部分，特征映射网络部分用于将图像样本映射成隐藏空间张量，生成器网络部分用于从隐藏空间张量中学习图像的真实分布，所述判别器网络部分用于区分真实图像与重构图像；所述生成器网络部分包括细节注意力模块，所述细节注意力模块的输入为特征映射网络部分和生成器网络部分中不同层次的特征信息，且输出为融合细节信息的特征信息；本发明通过细节注意力模块将包含丰富细节信息的特征图弥补高层特征图，增加重构图的细腻度，并且进行了部分权重重分配，能在特征层上一定程度的限制生成器网络部分的表达泛化性。