一种基于人工智能视频分析的混凝土浇筑中拔管深度估计方法

摘要

本发明提供一种基于人工智能视频分析的混凝土浇筑中拔管深度估计方法，通过对采集的视频数据进行分析，导管安装过程中，分析安装单根导管的行为过程，统计安装全部导管的数量，结合孔深参数，估算单根导管的长度；浇筑过程中，分析单次拔管的行为过程，分析单次拔管行为中拔管的节数，结合单管的估计长度，估计拔出的导管长度。利用浇筑方量、孔径信息，计算当前混凝土的深度，结合上述分析，计算当前混凝土中的剩余导管长度，估计拔管是否合规，是否需要风险预警。本发明采用全流程的智能化旁站监理，避免了监理员人为因素导致的潜在风险，在线实时风险预警，只需少量监理专家，远程分析系统预警的风险并判定，使旁站监督管理的人效得到提高。