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一种基于神经网络的平顶波束赋形方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的平顶波束赋形方法,包括以下步骤:S1:收集样本数据;S2:构建卷积神经网络模型;S3:利用样本数据训练卷积神经网络模型;S4:利用训练后的卷积神经网络模型进行平顶波束赋形。本发明在平顶波束赋形中引入一个闭环控制,使系统更具有鲁棒性,同时,运用神经网络进行训练,只需要大量的数据进行训练,避免的复杂的公式推导和简化。训练完成后,运用训练好的神经网络的方式对天线进行调整,只需要根据输入的变化,能够快速确定需要调整的发射天线及其幅值需要调整的幅值大小,实时性较强。

著录项

  • 公开/公告号CN109547083B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201811326715.0

  • 发明设计人 刘义;邱铭;程晓洁;卢毅;

    申请日2018-11-08

  • 分类号H04B7/06(20060101);H04B7/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);H01Q3/28(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号

  • 入库时间 2022-08-23 13:02:30

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