一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法

摘要

本发明提供了一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法，将需要调光的视频序列中的第一帧图像作为起始的当前帧并设定为参考背光帧；使用样本数据组成的数据集对卷积神经网络CNN模型进行训练，训练后卷积神经网络CNN模型作为代理模型替换进化算法中的评估函数评价输入背光值的适应度值。本发明一种基于代理模型辅助进化算法的视频区域调光方法，通过代理模型来提升进化算法的计算效率，引入背光更新策略和模型迁移策略进一步提升区域调光算法的运算效率与调节质量，更好地满足LCD‑LED双调制系统中视频序列区域调光任务对算法实时性与调节质量的需求。