一种Python语言特征自动识别系统和方法

摘要

本发明提出一种Python语言特征自动识别系统及方法，所述系统包括：AST生成模块；AST访问模块；语言特征识别模块，用于将AST访问模块收集的信息进行计算，与语言特征识别模式进行比对，识别每一个语言特征并且统计语言特征出现的次数；标准库扫描模块，用于扫描使用标准库函数而产生的语言特征；类型推断工具接口模块；报告生成模块，用于在整个扫描以及识别完毕后，输出语言特征的使用报告。本发明分析Python语言规范，总结归类出6大类共22种影响广泛的语言特征；然后提出对这些特征自动识别的方法，进一步分析了各领域对Python语言特征使用的差异以及Python语言特征的总体使用情况，为构建Python编译模块或者基于Python子集的领域专用语言以及分析和优化提供语言特征参考。