一种基于模糊熵的IP会话序列周期性评估方法

摘要

本发明属于网络信息处理领域，具体是一种基于模糊熵的IP会话序列周期性评估方法，其包括如下步骤：计算T天的IP会话的统计量形成T个高频矩阵；设置采样窗口W1和W2进行采样，分别获得两组T个高频采样矩阵和T个低频采样矩阵；针对两组高频采样矩阵计算形成高频和低频采样欧式距离数值矩阵；分别计算高频和低频采样欧式距离数值矩阵的整体平均隶属度；求每个IP会话序列的模糊熵FuzzyEn，根据模糊熵周期性进行评估。本发明对IP会话的序列进行合理的量化处理。增加了窗口参数，保留了前后IP会话序列的上下文关系。使用欧式距离评估了不同窗口的数据差异，可以通过计算模糊熵来评估序列的周期性。