基于自适应快速粒子群的孤岛型微网多目标优化配置算法

摘要

本发明公开了一种基于自适应快速粒子群的孤岛型微网的多目标优化配置算法，利用矫正参数wi来改进快速粒子群的位置更新方式。基于传统的粒子位置更新方法，引入由平均适应度值和当前适应度值构成的指数函数所表示的矫正参数wi，从而使粒子更新迭代时，避免因个别干扰数据导致算法迭代步长过大而提前退出迭代寻优，增强了算法的鲁棒性。本发明应用上述算法对孤岛型风光柴储微网进行容量优化配置，孤岛型微网容量优化配置是以微源正常运行和满足各约束条件，达到微网的经济性、稳定性和环保性多目标优化的要求。