基于深度学习与one-hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习与one‑hot编码的输电线路目标纠偏方法和系统，该方法包括：基于目标检测模型结构和损失函数训练模型，以预测零件位置，计算零件位置与画面中心的偏移量，根据偏移量调整云台或无人机航姿，使得目标处于画面中心。本发明可以高效快速对图像进行纠偏处理，保证任务高质量完成。