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基于深度学习的学术领域数据相关性预测方法、计算机

摘要

本发明属于计算机网络数据预测技术领域,公开了一种基于深度学习的学术领域数据相关性预测方法、计算机,收集公开的通用数据、学术领域的论文和专利数据;利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量;对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域,实现相关学术领域的预测。本发明的系统包括:数据收集模块,用于收集公开的数据;词向量训练模块,用于利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量;学术领域预测模块,用于对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域,实现相关学术领域的预测。本发明通过构造基于深度学习的学术领域词向量,借助词向量实现领域相关的快速和准确预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110209822B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中译语通科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910500836.0

  • 发明设计人 隗公程;万洪波;程国艮;

    申请日2019-06-11

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11520 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人马红

  • 地址 100040 北京市石景山区石景山路20号16层1601

  • 入库时间 2022-08-23 12:59:04

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