一种串联电弧故障智能断路器

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的串联电弧故障智能断路器方案设计。该断路器用于居民及工商用单相低压供电线路。首先，用传感器采集电路的电流信号。然后从时域提取信号的零区占比和峰值系数特征，从频域提取信号的间谐波含量特征，从能量域提取信号的功率谱分布和谐波功率占比特征。接着根据峰态系数和特定间谐波含量对波形分类，对分类后的波形采用对应的智能算法计算提取到的特征，判断电路是否发生串联电弧故障并定位故障支路。智能算法及参数通过先以样本训练机器学习算法、后提取参数与算法结果之间的规律得到，固化于微处理器内。本方案提高了电弧故障断路器的判断准确率，可实现故障支路定位，避免电气火灾问题，具有实用价值。