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一种基于历史学习行为的编程错误修复方法、系统及服务器

摘要

本发明公开一种基于历史学习行为的编程错误修复方法、系统及服务器,包括:获取历史学习行为记录数据;并从记录数据中提取历史记录程序中的错误修改路径;根据错误修改路径生成与语法树结构相关的修复路径模板库;获取当前错误程序数据;并从报错数据中提取错误代码段;将错误代码段生成查询标签;根据查询标签到修复路径模板库中搜索与查询标签相似度最高的语法树结构,得到模板集;根据模板集对当前错误程序的语法树结构进行修改,生成错误修复指导建议。解决现有技术中修复率低及指导建议不明确等问题,实现提高修复效率并针对每个程序的错误代码段生成明确的修复建议。

著录项

  • 公开/公告号CN110349477B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙酷得网络科技有限公司;

    申请/专利号CN201910638382.3

  • 发明设计人 段甲生;肖立成;钟金;何振远;

    申请日2019-07-16

  • 分类号G09B19/00(20060101);G06F16/35(20190101);G06F16/33(20190101);G06F8/41(20180101);

  • 代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人邱轶

  • 地址 410000 湖南省长沙市长沙高新开发区桐梓坡西路518号德邦生物医药园2号车间501-3

  • 入库时间 2022-08-23 12:54:48

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