一种换流变故障原因辨识方法及系统

摘要

本发明公开了一种换流变故障原因辨识方法及系统，该方法用于服务器中，所述服务器存储有换流变历史故障数据集和正常数据集，所述方法包括：S101、以所接收到的多维度换流变在线监测数据作为变压器故障诊断模型的输入量，构建基于深度置信网络和多维度信息融合的变压器故障诊断模型；S102、将变压器故障诊断模型的输出结果作为贝叶斯推理模型的一项输入，得出换流变缺陷类型和缺陷原因；S103、根据所得出的换流变缺陷类型和缺陷原因来输出预警设备异常信息。通过将深度置信神经网络输出结果作为贝叶斯推理模型的一项输入，从而推断出换流变缺陷类型和缺陷原因，提前预警设备异常。提高了运维效率，降低了换流变运行风险。