一种基于假阴性样本识别的体检辅助决策系统

摘要

本发明公开了一种基于假阴性样本识别的体检辅助决策系统，该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、基础特征分析模块、假阴性样本识别模块、预测模型构建模块和辅助决策模块；本发明通过模拟普遍性的临床诊断流程，分析诊断缺失产生的数据诱因，并对该过程进行建模，更符合临床逻辑，能够更好地对真实世界医疗数据中的假阴性样本进行发现，提高真实世界医疗数据在体检辅助决策模型的构建与临床辅助决策上的应用能力；本发明在建模和临床辅助决策过程中无需使用额外数据，同时将普遍性的临床实际决策过程嵌入到模型的开发逻辑当中，无需针对应用案例引入额外医学知识，具有较强的普适性。