一种基于PMU数据的变压器状态在线诊断方法

摘要

本发明涉及变压器在线检测技术领域，尤其涉及一种基于PMU数据的变压器状态在线诊断方法。首先利用灰预测系统在贫信息，根据过去及现在已知和非确定的信息，通过对原始数据的累加或累减生成建立灰模型，运用时间序列数据来确定微分方程的参数，逐步使灰量白化，并对系统的未来状态做出科学预测，即通过灰色预测模型预测电气设备在未来时刻的各定量指标参数；其次利用改进证据理论进行变压器故障诊断模型建模，结合灰色模型预测的未来时刻定量指标参数，有效地降低了证据冲突率，使得模型更加准确。并构建了变压器状态评估体系，该评估体系由多项指标构成，并针对变压器自身的特点，给出了变压器状态评估的分级策略。