一种基于GWO过采样的高铁制动系统故障检测SVM方法

摘要

本发明公开了一种基于GWO过采样的高铁制动系统故障检测SVM方法，属于故障诊断技术领域，首先，在列车上搭载信号传感器；在多次正常情况下和多次故障情况下，分别采集震动信号并合成向量后贴标签为；然后将所有贴完标签的向量合并数据集，划分训练集和测试集；在训练集中，选择n个故障向量和m个正常向量，利用灰狼算法对故障向量进行过采样，得到m‑n个新故障状态向量。利用新故障状态向量，n个故障向量以及m个正常向量，共2m个数据对SVM故障检测模型进行训练，并对测试集进行故障检测；利用测试结果，计算指标G‑mean进行验证；本发明引入灰狼算法进行过采样，减少了数据不均衡带来的检测错误。