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基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法

摘要

本发明提出了一种基于IC卡和居民调查数据的地铁通勤人群信息融合方法,属于地铁IC卡数据和居民出行调查数据挖掘领域。该方法利用IC卡数据和居民出行调查数据,提取对应的通勤出行指标,对通勤模式进行不同方法的划分,实现两套不同尺度的通勤人群信息的融合。本发明首次从IC卡数据和居民出行调查数据中挖掘对应的通勤指标,用两种不同的的方法划分出对应的通勤人群,划分的人群通勤特征显著,比例差异小。既发挥了IC卡数据的客观性优势,又能够利用居民出行调查数据中更完备的个人和家庭信息,为不同通勤模式的形成机理研究提供条件。

著录项

  • 公开/公告号CN108681741B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810305294.7

  • 发明设计人 季彦婕;刘阳;刘梦吉;曹钰;刘攀;

    申请日2018-04-08

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/2458(20190101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210096 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:52

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