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机器学习模型的获取方法、获取装置、设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种机器学习模型的获取方法、获取装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取标注有类别的第一样本图片;将标注有类别的第一样本图片作为训练样本,训练得到机器学习模型;将第二样本图片输入至机器学习模型,获取机器学习模型预测的第二样本图片的类别;确定机器学习模型所预测的具有正确类别的第二样本图片;将具有正确类别的第二样本图片作为训练样本,训练得到新的机器学习模型。本发明实施例提供的机器学习模型的获取方法,能够使机器学习模型的预测准确率得到提升,即提高机器学习模型的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109034188B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810619091.5

  • 发明设计人 刘世权;刘弘也;苏驰;

    申请日2018-06-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人丁芸;项京

  • 地址 100085 北京市海淀区小营西路33号3F02室

  • 入库时间 2022-08-23 12:45:50

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