用于光谱分类的减少的误报识别

摘要

本公开涉及用于光谱分类的减少的误报识别。设备可以接收识别已知样本的训练集和已知样本的验证集的一组光谱测量的结果的信息。设备可以基于识别一组光谱测量的结果的信息生成分类模型，其中，分类模型包括与用于光谱测定的感兴趣的材料相关的至少一个类别，并且其中，分类模型包括与至少一种不感兴趣的材料或基线光谱测量中的至少一个相关的不匹配类别。设备可以接收识别未知样本的特定光谱测量的特定结果的信息。设备可以使用分类模型确定未知样本是否被包括在不匹配类别中。设备可以提供指示未知样本是否被包括在不匹配类别中的输出。