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公开/公告号CN109871467B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-29
原文格式PDF
申请/专利权人 天津大学;
申请/专利号CN201910087814.6
发明设计人 李晨曦;关欣;李锵;
申请日2019-01-29
分类号G06F16/80(20190101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2022-08-23 12:42:07
机译: 使用训练数据向量和基于用于描述隐马尔可夫模型的条件参数的最近邻聚类方法训练隐马尔可夫模型
机译: 一种基于隐马尔可夫模型的部分可靠传输方法
机译: 基于隐马尔可夫模型的声学模型建立装置和方法
机译:基于隐马尔可夫模型/高斯混合模型(HMM / GMM)的语音命令系统:一种改进对遥控机器人手臂TR45的控制的方法
机译:GPCRTOP:一种新的基于维特比算法的隐马尔可夫模型方法的G蛋白偶联受体拓扑预测方法
机译:一种基于长短期内存和隐马尔可夫模型的数据驱动方法,用于裂纹传播预测
机译:基于隐马尔可夫模型的钢琴指法自动决策
机译:一种基于隐马尔可夫模型的人脸检测和识别方法。
机译:Auto-HMM-LMF:基于特征基于选择的AutoEncoder和隐马尔可夫模型预测药物响应的方法
机译:基于隐马尔可夫模型的多阶段方法,误诊:基于隐马尔可夫模型的多阶段方法进行自然主义情感表达分类
机译:一种用于地球物理数据集的隐马尔可夫模型优化方法