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公开/公告号CN110379463B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-26
原文格式PDF
申请/专利权人 山东大学;
申请/专利号CN201910487618.8
发明设计人 高瑞;于沛轩;刘治平;张道良;
申请日2019-06-05
分类号G16B40/00(20190101);G06N20/00(20190101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人杨晓冰
地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号
入库时间 2022-08-23 12:40:19
机译: 基于时域相关的网络服务降水成因预测方法和系统。
机译: 基于智能机器学习的控制系统和方法,通过调节实时呼入气流的体积和浓度来调节呼气末浓度
机译: 基于机器学习的智能控制系统和方法,可通过调节呼吸潮气量和浓度实时调节终末浓度水平
机译:基于机器学习和经典预测方法基于Covid-19的决策支持系统
机译:基于小亚基rDNA及其大西洋和太平洋物种序列的海洋藻类禾本科(Gracilariales,Rhodophyta)的系统发育和系统学
机译:考虑系统延迟的燃煤发电厂NOx浓度预测基于自适应LSSVM的迭代预测方法
机译:基于机器学习的大气中污染浓度预测方法
机译:基于机器学习的日航天太阳辐照度预测方法探索
机译:基于计算机的系统性硬化中毛细血管异常的定量分析及其与血浆血友病因子浓度的关系。
机译:宏观藻类分析基于国家地理信息系统的宏观藻类生产潜力总结报告和项目计划分析。