一种基于运动历史图像的人体行为识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于运动历史图像的人体行为识别方法及系统，包括：基于人体动作视频图像，提取视频图像帧，通过帧间差分法将每个像素点的属性分为前景像素点和背景像素点；获取同一位置的像素点属性变化序列；对运动历史图MHI进行改进获得每个变化方式下的视频图像灰度图；将每个变化方式下的灰度图作为特征图像进行特征提取；输入预设的分类器模型进行动作行为识别，本发明采用改进的运动历史图MHI，并采用2DHaar小波变换提取MHI中的空域信息，采用MHI的统计直方图提取MHI中的时域信息，降低了运算复杂度，且该特征包含了更丰富的运动信息，实现了一个分类过程简单、速度快的识别算法。