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一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法

摘要

本发明公开一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法,属于生物特征安全和密码学技术领域。包括以下步骤:获取用户指静脉图像,提取全局特征模板,存储指静脉图像质心位置;利用Arnold Cat变换置乱全局特征模板像素位置;指静脉辅助数据结合陈氏混沌系统加密全局特征模板像素灰度值;在加密域中完成加密后的指静脉全局特征模板匹配。本发明确保指静脉信息的机密性、完整性及系统的可行性,提供置乱指静脉特征模板像素位置与加密指静脉特征模板像素灰度值的功能,有效增强指静脉特征模板抵御相关系数分析与抵御统计分析攻击的能力;加密过程中结合辅助数据,具有较大密钥空间,可在各类基于指静脉身份认证系统上实现。

著录项

  • 公开/公告号CN109787775B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910170057.9

  • 发明设计人 游林;蓝婷婷;

    申请日2019-03-06

  • 分类号H04L9/32(20060101);H04L9/00(20060101);G06K9/00(20060101);G06F21/60(20130101);

  • 代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:13

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