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一种基于天空区域概率分割的单幅图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于天空区域概率分割的单幅图像去雾方法。使用本发明能够对有雾图像的天空区域进行有效地识别和分割,且去雾图像的视觉效果好。本发明通过对有雾图像天空区域的总结分析,提出了基于概率模型的天空区域识别算法,对有雾图像的天空区域进行有效地识别和分割;然后对天空区域和非天空区域分别采用不同的透射率,即对天空区域的透射率进行基于改进容差机制的增益放大,解决了天空区域透射率低估的问题,进而解决了去雾图像天空区域颜色失真的问题。并且,通过引入全局平滑滤波方法对透射率进行优化,减少了去雾结果的块效应的情况;采用傅里叶变换方法和伽马校正调整了图像的细节和亮度,提高了去雾图像的视觉效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110782407B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201910979409.5

  • 申请日2019-10-15

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构11120 北京理工大学专利中心;

  • 代理人代丽

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 12:38:06

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