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基于蚁群的肺部CT图像病灶参数自动估计系统

摘要

本发明提供了一种基于蚁群的肺部CT图像病灶参数自动估计系统,通过肺部病灶粗略轮廓检测模块、蚂蚁转移规则构建模块和病灶参数提取模块的分析,实现肺部CT图像病灶分割;原始图片输入后,利用主动轮廓法得到病灶的粗略轮廓;基于图像梯度启发的蚂蚁转移规则与信息素更新机制引导蚂蚁向病灶区域的真实边界演化,并且构建轮廓信息素场,最终将病灶分割,实现低信噪比CT图像不规则病灶轮廓、面积等参数的自动估计。

著录项

  • 公开/公告号CN111340836B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟理工学院;

    申请/专利号CN202010131217.1

  • 申请日2020-02-28

  • 分类号G06T7/136(20170101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人滕诣迪

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

  • 入库时间 2022-08-23 12:38:02

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