基于局部加权C4.5算法的冲击地压危险等级预测方法

摘要

本发明提供一种基于局部加权C4.5算法的冲击地压危险等级预测方法，涉及冲击地压预测技术领域。该方法首先采用MDLP方法对样本数据中的连续属性数据进行离散化，再采用局部加权方法选择训练集并计算样本权重，利用样本权重计算各属性的信息增益率，根据信息增益率选择样本属性作为C4.5决策树的根节点及其它各分支节点的分裂属性，最后采用样本权重代替样本个数对建立的决策树进行悲观剪枝，实现对预测区域冲击地压危险等级的预测。本发明提供的基于局部加权C4.5算法的冲击地压危险等级预测方法，克服了ID3算法中采用信息增益选择节点分裂属性时偏向选择取值较多属性的不足，避免了过拟合问题，模型的预测准确性较高。