一种火山岩油藏储层参数智能预测方法及系统

摘要

本发明涉及了一种火山岩油藏储层参数智能预测方法及系统，该方法首先对火山岩油藏已知测井信息根据测井曲线特征进行数据预处理，从数据预处理结果中提取与火山岩油藏储层参数相关性达到一定阈值的测井曲线数据形成训练集数据同时余下的形成测试集数据，基于训练集数据利用若干回归算法并结合大数据机器学习算法自动建立火山岩油藏储层参数与测井曲线特征之间的回归估算模型，同时基于若干回归算法对回归估算模型进行模型参量自动优化，利用测试集数据检验评估优化后的回归估算模型，不合格的模型进行模型参量自动优化直至回归估算模型检验评估合格，最终利用检验评估合格的回归估算模型进行未知储层参数的智能预测，预测结果精度高、误差小。