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基于遗传算法的航线规划方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的时间最短航线规划方法、燃油量最小航线规划方法、成本最低航线规划方法,时间最短航线规划方法,包括:构建船舶航线目标函数模型和船舶航线约束条件;对航线的航路点信息、航路点之间各个航路段的航速进行实值编码,生成染色个体,形成初始航线航速群体;计算各染色个体的船舶航线目标函数值,并计算各染色个体的适应度;根据适应度对各染色个体进行选择、配对、交叉和变异运算,形成次遗传航线航速群体;计算次遗传航线航速群体的船舶航线目标函数值,并以次遗传航线航速群体为下一轮的初始航线航速群体,重复以上步骤,直到计算出时间最短航线,该方法能够根据实际气象条件和航行需求完成航线航速设计。

著录项

  • 公开/公告号CN110160526B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京海兰信数据科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910326728.6

  • 申请日2019-04-23

  • 分类号G01C21/20(20060101);

  • 代理机构11831 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙巍

  • 地址 100089 北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园科技大厦C座1902室

  • 入库时间 2022-08-23 12:35:42

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