基于EMD广义相位排列熵算法的金属分类方法

摘要

本发明属于金属无损鉴别分类技术领域，特别涉及一种基于EMD广义相位排列熵算法的金属分类方法，其主要是通过金属材料预处理、采集超声原始信号、经验模态分解提取高频信号、计算高频信号广义相位排列熵、用KNN分类器训练参考材料聚点，导入待检材料进行聚类分析，实现批量金属的分类且效果稳定，能够放大时间序列中的细微差异，使提取金属材料特征量辨识效果显著，确保分类结果可靠。