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一种基于深度学习生成对抗网络的密钥生成方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习生成对抗网络的密钥生成方法,首先,准备训练集图像;构建密钥生成网络:根据生成器网络以及判别器网络构建密钥生成网络,并将所述训练集图像输入至所述密钥生成网络;训练密钥生成网络:利用深度学习方法训练所述密钥生成网络,生成密钥。采用本发明生成的密钥具有较大的密钥空间,伪随机性,一次一密和对初值敏感的特性。本申请是尝试在密钥生成领域采用深度学习方法的最早研究之一,并且使用生成的密钥对明文医学图像进行加密可以带来较高的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN111654368B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010495938.0

  • 申请日2020-06-03

  • 分类号H04L9/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11870 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李林合;何凡

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 12:35:15

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