一种专利技术关键词非监督提取方法

摘要

本发明公开了一种专利技术关键词非监督提取方法，包括步骤100：对专利文本预处理，以提取专利文本描述的技术相关信息的关键词，并通过句法分析对关键词进行相互依存关系分析；步骤200：对关键词及其相互依存关系进行分析和隐藏特征提取，并将多维的隐藏特征压缩至1D权重数值信息，并对1D权重数值信息进行重要程度的表征和排序；步骤300：通过通用词表对表征排序后的所述1D权重数值信息进行过滤以得到候选关键词集合。通过构建语法分析树识别专利文本关键词，通过引入句法依存关系并制定词性和依存关系规则以构建词图；再基于词图构建出图结构的卷积神经网络，进行关键词隐藏特征提取、关键词权重排序，以完成关键词的高效提取。