一种跳频电台个体识别方法

摘要

提出了一种基于跳频信号时频能量谱的特征提取方法，该方法首先对跳频信号稀疏重构得到时频谱，然后在不同尺度条件下对时频能量谱进行分块，分别提取时频能量谱瑞利熵、差分盒维数和多重分形维数三种特征。通过分类识别实验表明，本发明识别性能受训练样本数量影响较小，能够在较少训练样本数量条件下，具有较高的识别正确率。