基于卷积神经网络的X射线计算机断层成像能谱估计方法

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的X射线计算机断层成像能谱估计方法。该方法包括：步骤1、设计用于描述CT图像与能谱中光子分布概率之间耦合关系的卷积神经网络；步骤2、利用构建的训练数据集对所述卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；步骤3、利用所述训练好的卷积神经网络对CT图像进行能谱估计，得到CT图像能谱信息。该方法主要从图像域的角度通过CT重建图像的特征来估计X射线能谱信息，不需要额外的硬件或专用工作流程，可以直接应用于现有CT扫描系统中，有利于提高效率。