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基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统

摘要

本公开公开了基于多模态商品评论分析的商品推荐方法及系统,包括:获取某商品的评论信息;对获取的商品的评论信息进行数据预处理;判断评论信息中是否有图像,如果有图像,则对图像提取图像的情感标签;判断评论信息中是否有视频,如果有视频,则将视频中的音频提取出来,将音频转换为文本;判断评论信息中是否有音频,如果有音频,则将音频转换为文本;判断评论信息中是否有文本,如果有文本,则将评论信息中的文本与转换得到的文本进行整合,得到整合后的文本;对整合后的文本,提取文本的情感标签;将图像的情感标签和文本的情感标签,均输入到预训练的神经网络中,输出当前商品的推荐标签。

著录项

  • 公开/公告号CN111311364B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN202010090379.5

  • 发明设计人 崔立真;姜涛;鹿旭东;郭伟;

    申请日2020-02-13

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

  • 入库时间 2022-08-23 12:34:10

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