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一种森林蓄积量的精确预估方法

摘要

本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法,按如下步骤进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是确定向量矩阵模型;四是求参数估计量;五是新息估计;六是扩展参数估计;七是新息再估计;八是扩展参数再估计;九是扩展参数最终估计;十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响,提高模型估计与预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108776850B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江农林大学;

    申请/专利号CN201810575538.3

  • 发明设计人 刘恩斌;周国模;

    申请日2018-06-06

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构33234 杭州新源专利事务所(普通合伙);

  • 代理人刘晓阳

  • 地址 311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号

  • 入库时间 2022-08-23 12:33:36

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