一种基于固定时长语音情感识别序列分析的测谎方法

摘要

本发明公开了一种基于固定时长语音情感识别序列分析的测谎方法，该方法主要内容是：首先对录制的测谎语料库进行处理，使之成为两类等长的短时语料，便于后续实验；然后对语音进行预加重、分帧和加窗等预处理工作；基于语音的时频特性，提取包括基音频率、MFCC、共振峰、短时能量和短时平均过零率及其统计特征等语音情感特征；并运用决策树进行特征选择，最终形成特征向量；使用SVM对语料库进行训练，对被测语音进行预测，并定时输出语音情感结果；利用定时输出语音情感结果来进行测谎分析。本发明采用决策树的方法来进行特征选择，获得了更高的准确率；以向量形式输出结果，充分考虑说谎过程中的情绪变化情况。