一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统

摘要

本发明涉及基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括，步骤S1，采集模块采集得到待处理图像；步骤S2，处理模块对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像；步骤S3，判定模块判定所述目标图像是否符合要求；步骤S4，输出模块将符合要求的目标图像进行输出;所述处理模块在进行图像处理时，所述处理模块根据灰度差将待处理图像画出连续的灰度分界线，所述处理模块在画灰度分界线时，所述处理模块根据待获取目标的色调数量B设置灰度差；所述处理模块根据灰度分界线生成若干目标区域，并根据目标区域与目标图像的图形相似度C设置相似边线，再根据相似边线设置目标框线。本发明有效提高了图像目标识别效率。