电动汽车动力电池SOC估计方法

摘要

本申请公开了一种电动汽车动力电池SOC估计方法，包括s1、自BMS中提取可以表征SOC的关联特征；s2、利用关联特征训练深度神经网络模型；s3、基于训练后的深度神经网络模型在线SOC估计。本发明方法从数据出发，避免了对各类SOC估计对近似模型的依赖，同时，与其他数据驱动方法相比，更适合于处理大量BMS样本数据，可获得更高的估计精度。